2017-10-17 08:43:57 0
據(jù)調(diào)查,目前國內(nèi)50-60%的企業(yè)處在制造2.0階段,30-40%的企業(yè)處在2.0-3.0的階段,不足5%的企業(yè)達到3.0的水平。隨著2015年8月中國發(fā)布“中國制造2025”規(guī)劃,吹響了中國制造業(yè)向智能制造轉型升級的號角。兩年來,企業(yè)界、機構、學術界不斷在實踐中研究和探索整個行業(yè)的轉型升級之路,我們從相關論壇上了解到,目前已逐步達成了共識——先“精益”、再“數(shù)字”,最后才能達到“智能”。
為什么要先實施精益管理?制造業(yè)國際聯(lián)盟執(zhí)行主席表示,從國內(nèi)外眾多企業(yè)多年來的實踐路徑得出,沒有精益生產(chǎn)作為基礎支撐,沒有基于精益的業(yè)務流程的優(yōu)化,生產(chǎn)現(xiàn)場一味地增加自動化設備、信息化管理和數(shù)字化監(jiān)控,帶來的將是各個生產(chǎn)環(huán)節(jié)之間的冗余。“電商、物聯(lián)網(wǎng)、自動化領域的最佳應用無一不是在全價值鏈精益化的基礎上進行的數(shù)字化、智能化的延伸與應用。從實際來看,企業(yè)凡是未經(jīng)過精益的梳理和改善,往往會形成信息孤島,數(shù)據(jù)無法打通,更談不上工業(yè)大數(shù)據(jù)的提起與應用。”
智能制造是大勢所趨,不過在中國企業(yè)聯(lián)合會常務副會長兼理事長看來,也存在“空心化”風險。“目前國內(nèi)沒有形成具有全球影響力的智能裝備提供商,企業(yè)只能生產(chǎn)中低端產(chǎn)品,尚不能滿足高端制造的需求。”
而隨著大數(shù)據(jù)進一步驅動制造業(yè)邁向智能化,將為智能制造提供轉型引擎。“大數(shù)據(jù)積累為下一步人工智能拓展工業(yè)應用創(chuàng)新打下了堅實基礎。結合大數(shù)據(jù)與超級計算平臺,可以重新挖掘這些數(shù)據(jù)的價值,再集合人工智能技術創(chuàng)新,從而驅動制造業(yè)更智慧。”